나의 세상이야기

 ㅇ 향후 5년 간 양자컴퓨터 하드웨어 등 핵심원천기술개발과 양자컴퓨팅 신(新)아키텍쳐, 양자알고리즘, 기반 소프트웨어 등 미래유망 분야에 총 445억 원을 투자할 계획으로 ’19년에는 총 60억 원이 투입된다.

 ㅇ 아울러, 부족한 국내 양자컴퓨팅 연구저변을 보완‧확대하기 위해 과학과 공학 분야 연구자 간의 융합연구를 촉진하고 글로벌 연구생태계와의 교류‧협력 활성화도 지원할 계획이다.

□ 아울러, 소프트웨어‧컴퓨팅 분야의 기초‧원천기술 확보를 위해 지난 2010년부터 추진해온 ‘차세대정보컴퓨팅기술개발’ 사업을 통해

 ㅇ 시스템 소프트웨어, 소프트웨어 공학, 정보 및 지능시스템, 휴먼컴퓨터인터랙션(HCI) 등 4개 분야의 핵심원천기술개발에 총 134억 원을 지원한다.

□ 한편, 과기정통부는 중‧장기적 관점에서 차세대 핵심기술 확보를 위해 ICT 기초‧원천연구 활성화를 적극 추진할 계획으로,

 ㅇ 특히 기초‧원천연구와 기술개발 및 실증, 기업지원을 패키지형으로 연계함으로써 과학기술과 정보통신 융합의 시너지를 극대화하는 데 초점을 맞출 예정이다.

□ 과기정통부 고서곤 기초원천연구정책관은 “국내 ICT 산업의 세계적인 명성에 걸맞은 핵심원천기술력 확보를 위해 창의적이고 도전적인 ICT 기초‧원천연구 지원을 더욱 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

□ 목적

 ㅇ 양자컴퓨팅 핵심원천기술 확보* 및 국내 연구생태계** 조성

   *  ’23년까지 5큐비트급 범용 양자 프로세서 구현 → ’27년까지 100큐비트 구현(후속사업) 등

   ** 양자컴퓨팅 핵심원천기술 7팀, 미래유망기술 26팀 등 양자컴 전문 연구그룹 33개 이상 발굴‧육성

□ 사업기간 및 지원규모 : ’19년∼’23년(5년), 총 445억원(’19년 60억원)

□ 주요내용

 ㅇ (핵심원천기술 개발) 양자컴퓨터, 양자시뮬레이터 등 양자컴퓨팅 HW 구현에 필요한 기초적 핵심기술 확보 추진

  ① (양자컴퓨팅 핵심기술 개발) ’23년까지 5큐비트 급, 신뢰도 90% 이상 양자컴퓨팅 시스템 실증

   ※ 큐빗: 양자정보의 단위로 양자비트하나에 0과 1의 상태를 동시에 표시할 수 있어 데이터 병렬 처리를 통한 정보처리속도 극대화 가능

  ② (양자시뮬레이터 개발) 경제‧사회적 파급효과가 높은 분야의 문제해결에 특화한 양자시뮬레이터*를 개발하고 효과를 실증

     * 고전수퍼컴퓨터로 계산 불가능한 원자나 분자단위의 복잡한 물리현상을 양자역학방정식으로 계산하기 위해 특정 양자 알고리즘을 실행하는 양자컴퓨터

 ㅇ (미래유망기술 개발) 양자컴퓨팅 시스템 기술, 알고리즘 및 응용기술 등 차세대 양자컴퓨터 구현에 필요한 기반‧응용 SW 연구

  ① (양자컴퓨팅 시스템기술 개발) 대규모 양자시스템에서 정보를 효율적으로 호출‧처리‧저장하기 위한 보조HW‧아키텍쳐 및 기반 SW 기술

  ② (알고리즘 및 응용기술) 고전 시스템 대비 양자이점(quantum advantage)을 실현할 수 있는 다양한 양자알고리즘 연구 및 응용SW 개발

 ㅇ (연구생태계 조성) 부족한 국내 양자컴퓨팅 연구 기반을 보강 위해 교육‧컨퍼런스 등 운영하고 글로벌 협력체계 구축

   - 양자컴퓨팅 융합포럼 구성지원, 용어정립‧기술체계 등 백서발간, 워크샵‧세미나‧교육프로그램 등 인력양성 지원 등

과제명	주 요 성 과
엑사스케일 초고속 컴퓨팅 시스템을 위한 데이터 집약 분산/병렬 컴퓨팅 플랫폼 연구		<분산 스토리지 시스템에 적합한 Deduplication 기법 개발>    - 기존의 Deduplication 기법은 분산 스토리지 시스템의 Replication이나 Erasure Coding 등을 고려하지 않으나 기존과 비슷한 성능을 보이면서도 저장공간을 90%이상 절약하는 기법을 개발    ※ International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS ’18.5) 발표
aSTEAM : 응용 특화된 Web 경험 제공을 위한 발전 가능한 자율전송 네트워킹		<모바일 응용을 위한 클릭 이벤트 예측 기법 개발>    - 모바일 응용에서 사용자의 클릭 이벤트를 수집하고 다음 클릭 이벤트를 예측하는 기법을 개발하여 사용자 및 Web 응용 상호작용과 QoE 간의 연관성을 분석 반영한 자율 전송 네트워킹 기법 설계에 활용 가능    ※「IEEE Transactions on Human-Machine Systems」 (‘18.9) 게재
거대 복잡형 데이터 통합 및 추론 원천기술 개발		<감정정보 추출과 리뷰 생성을 이원화시킨 감정분석 모델 개발>    - 감정 정보 추출과 리뷰 생성을 이원화함으로써 훈련시간을 획기적으로 줄이고 성능을 향상하여 제시한 알고리즘을 바탕으로 추천 시스템 모듈인 SentiRec를 제작. 훈련속도는 기준시스템(D-Attn) 대비 최대 14.9배임    ※「The 41th Annual ACM Special Interest Group on Information Retrieval Conference(SIGIR ’18)」(‘18.6) 발표
초실감 원격가상 인터랙션을 위한 사용자 복원 기술개발		<가상환경 내 Floating Simulation을 이용한 실재감 향상 기술>    - Cable-driven 시스템을 기반으로 사지의 트랙킹을 수행하고 가상 환경 하에서 효과적인 floating 시뮬레이션을 통해 사용자의 실재감을 향상시키는 방법을 개발    ※「The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’18)」(‘18.4) 발표
긍정 컴퓨팅을 위한 설득적 인터랙션 디자인 방법론 및 SW 원천 기술		<차세대 지능형 인터랙션 지원을 위한 Fog-cloud 기반 데이터 저장 및 감사 기술>    - 5G 및 인공지능 기반의 차세대 지능형 인터랙션 서비스를 위한 fog-cloud 환경에서 사용자 및 IoT 기기 인근 저장소에 보관된 데이터에 대한 효율적 감사(audit)를 수행 할 수 있는 차세대 아키텍처 개발    ※「The 15th IEEE International Conference on Communications (ICC’18)」(’18.5) 발표

출처-과학기술정보통신부